Planung, Budgetierung, Forecasting
Integrierte Planungsarchitekturen, treiberbasierte Modelle und rollierende Forecasts, die echte Steuerungsrelevanz entfalten.
Interim Management
Finance & Digitalisierung
Effizienzsteigerung und Klarheit durch Führungskompetenz, Prozessarbeit, Automatisierung, KI und Daten.
Positionierung
Wir sind ein unabhängiges Beraterkollektiv mit Wurzeln in der Finanzlinie. Wir arbeiten mit Unternehmen, die ihre Finanzprozesse messbar verbessern wollen: kostenoptimiert und nachhaltig wirksam.
Wir verbinden langjährige Linienerfahrung im Finance Bereich mit moderner Daten- und KI-Kompetenz. Für Unternehmen, die ihre Prozesse modern und robust gestalten wollen, ohne den Mensch aus dem Blick zu verlieren.
Nachhaltige Veränderung findet aus unserer Sicht am besten direkt im Betrieb statt. Wir bringen Kapazität, lösen Skill-Gaps, stützen Führungsrollen und optimieren damit ihre Prozesse – mit einem pragmatischen und ganzheitlichen Ressourcen-Ansatz.
Umfelder
Finance- / HR- / IT-TransformationPost-Merger-IntegrationStart-Ups / Scale-UpsPE-UmfelderWachstumsphasenRestrukturierungen & KostenoptimierungNGO-Umfelder
Schwerpunkte
Prozessdesign & Automatisierung
End-to-End-Redesign von Finanzprozessen mit Blick auf Schnittstellen, Standardisierung und gezielte Automatisierungspotenziale.
KI & Datenplattformen
Architektur und Aufbau von Finance Data Hubs — von der Datenbeschaffung bis zur KI-gestützten Analyse, mit Governance von Anfang an.
Führung & Organisationsentwicklung
Entwicklung von Controlling-Organisationen, Operating Models und Führungskompetenzen für Finance-Funktionen im Wandel.
Finance Data Hub Architektur
Datenquellen
- SAP ERP / S4HANAFI, CO, MM
- Excel / CSVManual uploads & files
- SQL DatabasesOracle, MSSQL, PostgreSQL
- Cloud / APIsREST, Webhooks, Kafka
- Andere QuellenCRM, ERP
Finance Data Hub
Speicher Layer
Kosteneffizienter und skalierbarer Speicher für (un-)strukturierte Daten
Governance & Security Layer
Datenkatalog · Lineage · rollenbasierter Zugriff · Audit Trails
Compute & Transformation Layer
Orchestrierte Datenpipelines für Batch und Streaming
AI & Automation
GenAI Applikationen · Forecasting · Fraud Detection · Automatisiertes Reporting
Anwendungsfälle
- Power BIDashboards & Reports
- Business UsersSelf-Service Analytics
- External AppsAPIs / Embedded Analytics
- AI WorkloadsML Models & Notebooks
- Compliance ToolsAudit & Regulatory Reports
Skalierbarkeit
Wächst mit Datenvolumen und Nutzerzahl
Data Lineage & Qualität
Vollständige Nachvollziehbarkeit und Qualitätsprüfungen
Compliance
GDPR · MaRisk · SOX integriert
Zugriffsverwaltung
RBAC, SSO, MFA für sensible Daten
Datenhistorie
Vollständige Zeitreihen und Audit Trails
Vorgehen
„Wo stehen Sie aktuell mit Ihrer Organisation und wo möchten Sie hin?"
- Status Quo
- Rahmenbedingungen
- Herausforderungen
„Welche Prozesse haben das größte Potenzial hinsichtlich Effizienz und Auswirkung auf unsere wichtigsten Kennzahlen?"
- Auswahl des relevanten Finanzbereichs
- Klärung von Abhängigkeiten in vorgelagerten Prozessen
- Priorisierung nach Effizienz und Umsetzbarkeit
„Wie können die selektierten Prozesse vereinfacht, standardisiert oder effizienter werden?"
- End-to-End Review der selektierten Prozesse
- Assessment Datenplattform, Infrastruktur und Software
- Bewertung von Governance, Security, Automatisierung und KI
- Prozess Re-Design oder Standardisierung
- Methodenarbeit: Chargeback-Modell, Reporting Design, Operating Model Design, treiberbasiertes Forecasting
- Automatisierungsansätze und KI-Funktionalitäten
- Piloten und Proof-of-Concepts
- Anbindung relevanter Datenquellen und Layer Design
- Umsetzung individueller Softwarelösungen
- Governance, Security und Datenqualität
- Umsetzung von KI-Funktionalitäten
- Training und Coaching von Anwendern und Führungskräften
- Kommunikations- und Change-Aktivitäten
- Up-Skilling und Re-Skilling
- Umsetzung eines neuen Operating Models
Zielbild für Kunden
- Spürbare Entlastung innerhalb weniger Wochen
- Schnell fühl- und messbare Effizienzgewinne
- Nachhaltige Verbesserung von Strukturen und Prozessen
- Kein Abhängigkeitsverhältnis zu Beratern
Impact
Auswahl unserer Erfahrungen
- Mind. 20 % schnellerer Abschluss
- Fehlerquote sinkt um > 40 %
- Deutlich weniger „Last-Minute-Korrekturen"
- Ca. 30–40 % weniger manueller Reporting-Aufwand
- Konsolidierung 30–50 % schneller
- Prüfungsdauer sinkt um ca. 20 %
- Mind. 30–70 % schneller
- Forecasting-Genauigkeit steigt um 10–30 %
- Deutlich erhöhte Szenario-Fähigkeit mit Auswirkung auf diverse KPIs
- Reduktion Middle-Management-Bias
- Deutlich schnellere und präzisere Abweichungsanalysen und damit Entscheidungsprozesse
- Datengetriebene statt politischer Budgets / Forecasts
- Weiterhin Abweichungsverantwortung bei deutlich mehr Zeit für Entscheidungsfindung und -abwägungen
- Fehlerquote sinkt > 30 %
- Optimale Ausnutzung von Zahlungszielen → positiver Einfluss auf Working Capital
- Vermeidung von Mahngebühren und Verschlechterung von Lieferantenbeziehungen
- Automatisches Matching von PO / Wareneingang / Rechnung vermeidet manuellen Aufwand und erlaubt gezieltes Lieferantenmanagement
- KI kann Verbuchung auf Sachkonten und Kostenstellen vorschlagen und dynamisch aus menschlichen Korrekturen lernen
- KI kann Freigaben nach definierten Regeln eigenständig durchführen und bei Bedarf eskalieren — kritische Grenze für menschliche Pflicht-Freigabe möglich
- Fehlerquote sinkt > 30 %
- 50–70 % schnellere Rechnungstellung
- Automatischer Match zwischen offenen Posten und Zahlungseingang reduziert Zahlungsausfälle
- Automatische Erkennung von Skonto, Teilzahlungen und Überzahlungen optimiert Working Capital und verbessert die Kundenbeziehung
- Intelligentes Mahnwesen, das nicht nur nach Höhe der ausstehenden Forderung priorisiert, sondern auch Zahlungswahrscheinlichkeiten individueller Kunden prognostiziert — Basis für solide Cash Forecasts und Kundendeckungsbeitragsanalysen
- Bis zu 70 % schnellere Liquiditätssicht (Reporting)
- Bis zu 30 % genauere Cash-Prognosen (Ein- und Auszahlungen) → präziserer kurz- und mittelfristiger Kapitalbedarf → Kapitalkosten massiv gesenkt
- Präzisere Fremdwährungsrisiken, Hedging, reduzierte Transaktionskosten im Treasury
- KI findet optimale Balance zwischen Kapitalkosten und Skonto
- Möglichkeit zur Echtzeitsteuerung
- Dynamische Echtzeitkostenzuordnung nach Verursachungsgerechtigkeit
- Reduktion von IT-Leerkapazitäten um bis zu 40 % (z. B. im Bereich Cloud-Nutzung)
- Reduktion manueller Aufwand um bis zu 70 %
- Reduktion „Schatten-IT" um bis zu 50 %
- Wesentlich verbessertes Demand-Supply-Matching als Voraussetzung für eine Business-embedded IT-Funktion ohne massive Leerkapazitäten
- Zentralisierung aller relevanten Finanzquellen (ERP, CRM, Treasury, Controlling, externe Marktdaten) auf einer modernen Datenplattform: Konsistente Kennzahlen für alle Stakeholder statt Excel-Silos pro Abteilung
- Vollautomatisierte, hochaktuelle Datenpipelines ersetzen manuelle Aggregationen und reduzieren Fehlerquoten um bis zu 40 %
- Single Source of Truth ermöglicht konzernweite Konsolidierung und Regulatorik (COREP, ESG, SOX) direkt aus der Plattform — Abschlusszeiten sinken um 30–50 %
- Schafft das Fundament für skalierbare KI-Lösungen: intelligente Dokumentenverarbeitung (z. B. Rechnungs- und Vertragsanalyse) und datengetriebene Forecasting-Modelle werden erst auf einer soliden, einheitlichen Datenbasis möglich
- Governance- und Sicherheitsarchitektur von Anfang an: Vollständige Datenlineage, rollenbasierter Zugriff und Audit Trails für Compliance und nachhaltiges Vertrauen in die Datenbasis
Team
Dirk Hörnig
Corporate Finance & Führung
„Klarheit in komplexen Situationen. Nachhaltige Transformation mit messbaren Ergebnissen."
Kerngebiete
- Corporate Finance & CFO Advisory
- Digital Transformation
- Leadership & Culture
Stationen
- Inhaber, Dirk Hörnig Interim Management & Consulting seit 2019
- Head of IT-Controlling, Merck KGaA 2014–2018
- Senior Manager, Accenture 2004–2014
Moritz Schmehling
Daten & KI
„KI-Lösungen scheitern selten an den Algorithmen, sondern an Datenbasis und Infrastruktur."
Kerngebiete
- Datenplattformen
- KI / Machine Learning
- Cloudinfrastruktur
- Automatisierung
Stationen
- Selbst. Daten- und KI-Spezialist seit 2025
- Senior Data Scientist, sensXPERT 2023–2025
- Data Engineer, Siemens Healthineers 2021–2023
Daniel Marting
Controlling & Prozesse
„Transparente Prozesse, verfügbare Daten, relevante KPIs — das Fundament für unternehmerisches Entscheiden."
Kerngebiete
- Budget & Forecast
- KPI-Entwicklung & Reporting
- Prozess-Standardisierung
- Finance für gemeinnützige Organisationen
Stationen
- Gründer & GF, gemeinnützige Organisationen lfd.
- Head of ESG, Domino's Pizza DE 2021–2025
- Head of Controlling, Domino's Pizza DE 2017–2021